Teachable Machine 이미지 프로젝트 - 가위바위보 판별

목차

 

1. 시작

Teachable Machine은 누구나 머신러닝 모델을 쉽고 빠르고 간단하게 만들 수 있도록 제작된 웹 기반 도구입니다.

 

Teachable Machine의 사이트 주소입니다.

https://teachablemachine.withgoogle.com/

Teachable Machine

 

이 글에서는 가위 바위 보를 분류할 수 있는 모델을 만들어 웹에서 확인해보겠습니다.

시작하기를 누른 후 이미지 프로젝트를 선택합니다.

 

 

 

2. 샘플 수집

클래스를 하나 추가하고 각 클래스의 이름을 바꿔줍니다.

 

 

웹캠을 눌러 클래스에 맞는 사진들을 여러 각도로 찍어줍니다.

웹캠이 없다면 사진을 업로드하는 것도 가능합니다.

 

 

3. 모델 학습시키기

모델 학습시키기를 눌러 모델을 학습시킵니다.

 

 

잠시 기다리다가 학습이 완료되면 미리보기에서 모델이 분류를 잘하는지 확인합니다.

이제 모델이 완성되었습니다.

 

 

4. 내보내기

미리보기에서 모델 내보내기를 누르고 Tensorflow.js 탭에서 모델 업로드를 누릅니다.

모델이 업로드되면 Javascript 탭에서 복사를 누릅니다.

 

 

컴퓨터에서 html 파일을 하나 만들고 복사한 내용을 붙여 넣습니다.

 

 

Start 버튼을 누른 후 잠시 기다리면 

 

 

미리보기에서 봤던 것처럼 뜹니다.

 

 

이미지 프로젝트는 여기까지 하겠습니다.

다음에는 오디오 프로젝트로 해보겠습니다.

 

참고

FAQ - https://teachablemachine.withgoogle.com/faq

Tutorials - https://www.youtube.com/playlist?list=PLJfHZtseuscuTQfodmFnbZ3rBgCWsRT9t

예제 - https://medium.com/@warronbebster/teachable-machine-tutorial-bananameter-4bfffa765866

 

오디오 프로젝트 (특정 음악 몇 초동안 지속되는지 확인) - https://howbeautifulworld.tistory.com/42